L’intelligenza artificiale in ortodonzia: la rivoluzione nella diagnosi e nelle pianificazioni dei trattamenti. Una revisione della letteratura esplora i principi dell’intelligenza artificiale, le sue applicazioni in ortodonzia e la sua implementazione nella pratica clinica. Gli algoritmi di intelligenza artificiale (IA) si sono già dimostrati efficaci in varie specialità mediche, superando talvolta anche le capacità di medici esperti. Questi algoritmi consentono l'analisi,l’organizzazione, la visualizzazione e la classificazione dei dati sanitari. Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale e dei suoi algoritmi in medicina hanno guadagnato slancio negli ultimi anni, in particolare in radiologia, dove l’imaging medica rappresenta circa l’85% dei programmi di intelligenza artificiale approvati dalla FDA (dati relativi al 2023). Nel campo dell’imaging diagnostico, l’intelligenza artificiale può essere classificata in tre domini principali:l’intelligenza artificiale operativa, che migliora l’erogazione dell’assistenza sanitaria; l’intelligenza artificiale diagnostica, che aiuta nell'interpretazione delle immagini cliniche; l’intelligenza artificiale predittiva, che prevede i risultati futuri. L'ortodonzia, con la sua enfasi sull'analisi cefalometrica e sull'imaging pretrattamento, è particolarmente adatta per l’implementazione dell’IA. Tuttavia, viene utilizzata l’intelligenza artificiale in ortodonzia anche per applicazioni che vanno oltre l'analisi cefalometrica. La letteratura sull'uso dell’intelligenza artificiale in ortodonzia può essere suddivisa in cinque aree principali: diagnosi e pianificazione del trattamento, rilevamento automatizzato dei punti di riferimento e analisi cefalometrica, valutazione della crescita e dello sviluppo, valutazione dei risultati del trattamento e varie applicazioni. [Odontoiatria33 - 20 mar 2024]
- Cosa e come chiedere a ChatGPT ed altri LLM. Zafferano News. 30 mar 2024